为了实现制造强国的目标，工信部制定了智能制造工程实施方案(2016—2020年)(简称《方案》);从有关渠道获悉，这一方案已发布在即。业内人士认为，在主管部门的引导推动下，资金、资源向智能制造领域加速汇集，未来机器人和人工智能、工业互联网网将是长期大主题。 据上海证券报12月24日消息，据介绍，智能制造是新一轮工业革命的核心。要实现“中国制造2025”，完成从制造大国向制造强国的转变，智能制造将是主攻方向。 为此，工信部会同相关部门已经完成了方案的编制工作，计划年底前报送国家制造强国建设领导小组审议后发布实施。 工信部人士表示，《方案》重点突出两个方面，一是抓好智能制造试点示范，二是做好传统制造业数字化制造普及工作。 通过《方案》的实施，到2020年，制造业重点领域智能化水平显著提升，试点示范项目运营成本降低30%，产品生产周期缩短30%，不良品率降低30%。 下一步，工信部还将积极研究制定支持智能制造发展的政策措施，尤其要在现有的技术改造、中国制造2025专项以及现有渠道中，加大中央财政资金对智能制造项目的支持力度。 同时，也要积极向国开行推荐符合条件的智能制造项目，申请专项建设基金。鼓励建立按市场化方式运作的各类智能制造发展基金，搭建政银企合作平台，研究建立产融对接新模式，引导和推动金融机构创新符合智能制造发展方向以及企业需要的产品和服务方式。 发展智能制造是我国应对未来新一轮科技革命、产业变革的一个前瞻性任务。但实现这个目标，单靠企业的力量是做不到的。或者说，并不完全是市场经济能推动的，而需要政府提供支持——政府要发现并解决那些关键的基础性的问题。 工信部人士介绍说，《方案》将要解决几个重要问题：第一个就是智能化零部件的国产化。“比如说我们现在的机器人，里边的减速器等零部件，现在大部分还需要进口，如果我们下一步要推广智能制造，就要防止形成新的对外依赖。” 另一个重要问题是建立工业互联网。其是支撑智能制造的关键综合信息基础设施，是将机器、人、控制系统与信息系统有效连接的网络信息系统，通过对工业数据的全面深度感知、实时动态传输与**建模分析，形成智能决策与控制，驱动制造业的智能化发展。 海通证券(16.82, 0.56, 3.44%)研报表示，智能制造引发的投资机会有望持续。互联、集成控制、智能生产、数据处理、产品创新五个核心环节均蕴含着巨大的投资机会，射频识别、物联网、传感器、机器视觉、智能机床、云计算、3D打印、可穿戴设备、汽车电子等9大行业均有望受益。 安信证券分析师表示，在主管部门的大力推动下，行业内企业开始寻找硬件或者软件集成能力强的团队来提升自己的技术实力，未来机器人和人工智能、工业4.0 将是长期大主题。A股中机器人、青岛海尔(9.92, 0.00, 0.00%)、博实股份(29.31, -1.16, -3.81%)等上市公司，涉及智能制造相关业务。

  2014年6月，在仪器仪表行业2种主要产品中，电工仪器仪表和汽车仪器仪表产量均有所回落，其中，汽车仪器仪表达到负2.87%。　　同近几年来机械工业大起大落的几个行业相比，仪器仪表行业已经算得上是风平浪静了。不同于过山车一样的工程机械等行业，仪器仪表从2010年5200亿元左右，一直到2013年8256亿元的产值，主营收入的增长率超过15%，整个仪器仪表行业每年1000亿左右的增幅，着实显得一步一个脚印。以下是对2014年仪器仪表行业相关数据统计。　　2014上半年仪器仪表行业出货值统计，2014年6月份全国仪器仪表行业完成出货值100.93亿元，同比增长为负1.11%，环比增长为10%.各子行业差别较大。据中国报告大厅发布的《2014-2018年中国仪器仪表行业市场调查报告》显示，2014年6月份全国仪器仪表行业完成出货值100.93亿元，同比增长为负1.11%，环比增长为10%.各子行业差别较大。　　2014年1-6月份全国仪器仪表行业完成出货值531.24亿元，同比增长2.90%.，在仪器仪表行业2种主要产品中，电工仪器仪表和汽车仪器仪表产量均有所回落，其中，汽车仪器仪表达到负2.87%.　　前7月仪器仪表行业利润同比增长12.3%，在41个工业大类行业中，1～7月份，34个行业利润总额同比增长，3个行业持平，4个行业下降。在这其中，仪器仪表制造业实现利润总额331.0亿元，同比增长12.3%.从其他数据来看，1～7月份，仪器仪表制造业实现主营业务收入4407.1亿元，同比增长12.3%；其主营活动利润310.4亿元，同比增长13.7%.　　2014年8月仪器仪表行业出货值同增8.88%，全国仪器仪表行业完成出货值103.84亿元，同比增长为8.88%，环比增长为2.59%.各子行业差别较大。　　2014年1-8月全国仪器仪表行业完成出货值745.32亿元，同比增长4.39%.除了其他仪器仪表制造业、农林牧渔专用仪器仪表制造、电子测量仪器制造、光学仪器制造行业累计同比增速出现负增长外，其它子行业均出现正增长趋势。　　2014年8月，在仪器仪表行业2种主要产品中，电工仪器仪表和汽车仪器仪表产量同比增速中，均呈现上升趋势，电工仪器仪表同比增速为9.99%，1-8月，各子行业产量累计同比增速存在差异，但均呈现增幅趋势。

  2015年9月20日，驱动中国“智”造—— 2015全国“互联网+工业制造”高峰论坛在南京邮电大学物联网国家大学科技园举办。本次高峰论坛是由中国通信学会主办，中国通信学会学术工作委员会、物联网委员会、信息通信测试技术委员会、东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室、江苏省物联网技术与应用协同创新中心和美国国家仪器（NI）有限公司联合承办。论坛共同探讨如何利用前沿技术、整合平台以及各类资源协同创新，加速实现“物联网”、“互联网+”等概念转化为更先进生产力，共同驱动中国“智”造。中国工程院院士柴天佑教授、中国通信学会张新生秘书长、南京邮电大学副校长朱洪波教授、中国科学院沈阳自动化所所长于海滨教授、清华大学航空航天学院副院长陆建华教授等多位国内相关领域知名专家、学者及业内专业人士出席了本次论坛。作为此次高峰论坛的**嘉宾，中国工程院院士柴天佑教授发表了“流程工业智能优化制造”的主题演讲。柴院士指出，在“中国制造2025”的大背景下，重要原材料实现智能制造仍是目前的重要研究课题。流程工业智能优化制造需要整体优化生产工艺和生产全流程，实现产品生产**化和绿色化的目标。目前，这一目标的实现仍然面临着自动化科学与技术、计算机和通讯、数据科学等诸多方面的困难挑战。然而机遇与挑战并存，在工业4.0的浪潮下，知识工作者将会起到至关重要的作用，将知识工作者“自动化”，把工业实体变成一个智能优化技术系统、将原有的三网融合控制系统添加“互联网+”服务、由人来深度挖掘大数据并做出预测与分析决策是未来解决问题的方向。柴院士还表示，在流程工业智能优化这方面，对比世界上其他国家，中国仍需依据自身情况抓住机遇实现对其他工业大国的追赶。  中国通信学会物联网委员会主任委员、南京邮电大学副校长朱洪波教授表示：“工业物联网与互联网+”应协同“制造”共同发展。未来的工业生产将从集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转型，建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式，需要打造新型的制造体系。把信息网络和虚拟环境融合起来，把整个生产线所有环节连接起来，通过这样一个改变创新，把一个个闭环连接起来打造成为面向智能制造协同发展的全面布局。这种从环变面的过程，就是协同制造的方向，业界应当共同努力来完成这个目标，推动“互联网+工业制造”协同发展。  作为此次高峰论坛**受邀的企业代表，NI中国市场经理汤敏女士做了精彩的**演讲。汤敏经理表示在工业物联网方面，考虑到产业转型、设备兼容性等问题，升级改造不可能把机器全部更新换代，而且传统行业的各种编程标准各不相同，一个开放、先进的系统架构尤为重要，而这一点正是NI RIO产品线的巨大优势。在这样一个架构中，NI提供了解决兼容性、安全性、互联性等问题的系统方案，从而实现整个产业的升级改造。解决这些问题的两个关键因素，一是信息物理系统的搭建，另一个就是工业大数据。而数据的实时收集分析则对于工业物联网发展、产业升级改造极其关键。汤敏经理还谈到中国的传统制造升级不仅需要添加新的功能，还要对设备原先旧的功能实现升级换代。在这个过程中，NI提供了一个软硬件结合的开放式平台。通过这个平台工程师可以快速、**地实现从原型化到验证生产的过程。目前NI已经和IBM、空客等国际以及多家国内知名企业合作，正在帮助中国“智造”从概念走向现实。  此次高峰论坛还同期举办了未来移动通信联合实验室的揭牌仪式。该实验室是由南京邮电大学和美国国家仪器有限公司联合创办，该实验室对于工业制造、“互联网+”而言有着非常重要的意义，相信未来从这里一定会走出大量的科研人才，助力未来移动通信事业蓬勃发展。

  2015全国“互联网+工业制造”高峰论坛在南京邮电大学物联网国家大学科技园举办。本次高峰论坛是由中国通信学会主办，中国通信学会学术工作委员会、物联网委员会、信息通信测试技术委员会、东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室、江苏省物联网技术与应用协同创新中心和美国国家仪器（NI）有限公司联合承办。论坛共同探讨如何利用前沿技术、整合平台以及各类资源协同创新，加速实现“物联网”、“互联网+”等概念转化为更先进生产力，共同驱动中国“智”造。中国工程院院士柴天佑教授、中国通信学会张新生秘书长、南京邮电大学副校长朱洪波教授、中国科学院沈阳自动化所所长于海滨教授、清华大学航空航天学院副院长陆建华教授等多位国内相关领域知名专家、学者及业内专业人士出席了本次论坛。  作为此次高峰论坛的**嘉宾，中国工程院院士柴天佑教授发表了“流程工业智能优化制造”的主题演讲。柴院士指出，在“中国制造2025”的大背景下，重要原材料实现智能制造仍是目前的重要研究课题。流程工业智能优化制造需要整体优化生产工艺和生产全流程，实现产品生产**化和绿色化的目标。目前，这一目标的实现仍然面临着自动化科学与技术、计算机和通讯、数据科学等诸多方面的困难挑战。然而机遇与挑战并存，在工业4.0的浪潮下，知识工作者将会起到至关重要的作用，将知识工作者“自动化”，把工业实体变成一个智能优化技术系统、将原有的三网融合控制系统添加“互联网+”服务、由人来深度挖掘大数据并做出预测与分析决策是未来解决问题的方向。柴院士还表示，在流程工业智能优化这方面，对比世界上其他国家，中国仍需依据自身情况抓住机遇实现对其他工业大国的追赶。  中国通信学会物联网委员会主任委员、南京邮电大学副校长朱洪波教授表示：“工业物联网与互联网+”应协同“制造”共同发展。未来的工业生产将从集中式控制向分散式增强型控制的基本模式转型，建立一个高度灵活的个性化和数字化的产品与服务的生产模式，需要打造新型的制造体系。把信息网络和虚拟环境融合起来，把整个生产线所有环节连接起来，通过这样一个改变创新，把一个个闭环连接起来打造成为面向智能制造协同发展的全面布局。这种从环变面的过程，就是协同制造的方向，业界应当共同努力来完成这个目标，推动“互联网+工业制造”协同发展。  作为此次高峰论坛受邀的企业代表，NI中国市场经理汤敏女士做了精彩的**演讲。汤敏经理表示在工业物联网方面，考虑到产业转型、设备兼容性等问题，升级改造不可能把机器全部更新换代，而且传统行业的各种编程标准各不相同，一个开放、先进的系统架构尤为重要，而这一点正是NI RIO产品线的巨大优势。在这样一个架构中，NI提供了解决兼容性、安全性、互联性等问题的系统方案，从而实现整个产业的升级改造。解决这些问题的两个关键因素，一是信息物理系统的搭建，另一个就是工业大数据。而数据的实时收集分析则对于工业物联网发展、产业升级改造极其关键。汤敏经理还谈到中国的传统制造升级不仅需要添加新的功能，还要对设备原先旧的功能实现升级换代。在这个过程中，NI提供了一个软硬件结合的开放式平台。通过这个平台工程师可以快速、**地实现从原型化到验证生产的过程。目前NI已经和IBM、空客等国际以及多家国内知名企业合作，正在帮助中国“智造”从概念走向现实。  此次高峰论坛还同期举办了未来移动通信联合实验室的揭牌仪式。该实验室是由南京邮电大学和美国国家仪器有限公司联合创办，该实验室对于工业制造、“互联网+”而言有着非常重要的意义，相信未来从这里一定会走出大量的科研人才，助力未来移动通信事业蓬勃发展。

  2015年9月15日，美国国家仪器有限公司（National Instruments, 简称NI）在上海嘉里大酒店举办了驱动中国“智”造——走进工业物联网与大数据媒体见面会暨《工业大数据》新书发布会。此次会议旨在让用户了解工业物联网与大数据应用的**发展趋势，分享NI模块化、集成式嵌入式软硬件平台的独特优势，同时见证《工业大数据》新书发布。  现今工业4.0、智能硬件、物联网已经成为全球热门话题，并且伴随着《中国制造2025》规划的提出，传统制造业正在面临着“物联网”与“智”造转型的巨大挑战。NI作为全球＊＊的图形化系统设计平台提供商，通过软硬件平台与物联网系统的集成，为整个物联网范围内设备和系统的测试、可嵌入到工业物联网的智能控制与监测系统以及实时数据分析和预测性维护提供业内＊＊的解决方案。  为了满足不断变化的工业物联网需求，NI在此次会议上推出了基于开放、灵活的LabVIEW可重配置I/O (RIO)架构的全新嵌入式系统硬件和Watchdog Agent预诊工具包。LabVIEW RIO架构集成来自Intel和Xilinx的**嵌入式技术，提供一个完整的平台化解决方案，方便工程师能够快速进行系统设计、原型验证和*终部署嵌入式系统来实现工业物联网的**监测和控制应用。Watchdog Agent预诊工具包采用了一项获得＊＊的分析技术和行业标准的分析技术，可在NI LabVIEW应用中添加易于使用的预诊和健康管理(prognostics and health management, PHM)算法和图形化显示功能。该工具包可以实现特征提取、主成分分析以及模式匹配，从而检测和预测从关键设备到电网等各种对象的故障。同时，它还可以帮助用户创建用户界面，轻松地将预测结果以及待测资产的分析信息传递给客户。  基于新技术的开发以及在工业物联网(IIoT)领域的持续投入，NI 的硬件和软件平台均可实现无缝集成物联网系统，并提供了独特的优势，包括：整个物联网范围的设备和系统测试，开发可嵌入到工业物联网的智能系统，以及实时分析数据以获得商业和工程洞察。美国国家仪器大中华区市场经理汤敏女士表示：“未来几年，将是 NI 由测试和测量公司转型至多元化的企业级系统公司的过渡时间，这主要是受到软件设计、信息物理或智能化以及大‘模拟’数据三大趋势的驱动。此外，NI还积极参与到各种合作伙伴和标准联盟来推动工业物联网的发展，同时也是工业物联网联盟(IIC)的成员之一，我们坚信该联盟将成为未来实现工业物联网愿景的主要联盟之一。”  与工业物联网发展息息相关的还有随之而来的大数据，如何处理这些数据？如何**使用这些数据？此次会议上美国辛辛那提大学(Univ.of Cincinnati) 李杰教授发布了**力作《工业大数据》。李杰教授指出工业大数据与工业物联网密不可分，工业大数据分析是未来工业在全球市场中发挥竞争优势的关键领域。企业通过数据分析，能够做出更明智的决策，从而提升企业运营效率、促进工业领域产业结构升级。李杰教授领导的美国智能系统维护中心(IMS 中心)通过与NI的紧密合作，开发了针对LabVIEW的Watchdog Agent预诊工具包，未来将致力于共同为工业物联网领域的设备监测及预测性诊断提供一体化解决方案。

  2015年9月17日— 美国国家仪器有限公司（National Instruments, 简称NI）于日前参加了在上海光大会展中心举办的2015年汽车测试及质量监控博览会。在此次博览会上，NI联合多家业内合作伙伴，集中展示了NI为汽车行业提供的灵活开放式的测试平台与多样化的解决方案。  2015年是汽车测试及质量监控博览会举办的第十个年头，它已确立为向中国汽车工业展示确保质量、可靠性、耐久性和安全性的各种技术与服务的行业内头号展会。会上逾280家公司展示了自己的新产品，具体领域包括：发动机/排气测试；车辆动力学测试；材料测试以及碰撞测试等。NI也借助此次盛会向企业及大众展示了NI在汽车行业的技术优势与优质解决方案。  据了解，现今几乎所有的汽车OEM与一级供应商在各类测试应用中均有使用或集成了NI产品。通过为控制、设计和测试提供通用平台，NI 帮助用户节省了在汽车研发到生产各个阶段耗费的成本和时间。凭借业内＊＊的I/O、灵活现成的硬件、强大**的LabVIEW开发环境，用户可以创建适合各种应用的解决方案。目前NI的产品在汽车行业涉及了车载测试和数据记录、硬件在环仿真、台架测试与控制、快速控制原型、生产线测试、车载信息娱乐系统测试等几大应用。  此次博览会上，NI着重展示了其业内权威的硬件在环仿真（HIL）技术方面的应用。NI通过其创新的低成本模块化硬件和软件平台帮助工程师和科学家设计并建立自己的HIL系统。硬件在环HIL仿真技术可以使用NI PXI实时控制器运行仿真模型来模拟受控对象的运行状态，配合NI FPGA模块可适应更高动态特性及更高精度的模型应用需求。NI硬件在环测试平台具有开放的软硬件技术架构，可以减少工程师的开发时间、成本和风险。在支持第三方硬件和软件建模工具的同时，NI还提供一系列高性能模拟和数字I/O设备， CAN、LIN和FlexRay总线接口，故障注入硬件等硬件，让客户可以**实现应用。基于开放的工业标准，用户总能将**的PC技术用在自己的HIL测试系统中。同时，HIL测试系统的可扩展性满足了多种快速变化的需求，以适应新技术发展所带来的测试挑战，例如目前新能源汽车及ADAS等。  此次联合参展的恒润科技是NI业内众多合作伙伴之一。他们开发的发动机控制器（EMS）硬件回路（HIL）测试系统便是基于灵活开放的NI软硬件设备。EMS HIL测试系统搭建了一个完整的“虚拟车辆”测试环境，能够在研发过程中对EMS进行验证，并且利用NI TestStand软件实现EMS的自动化测试。这套测试系统得益于NI硬件平台的开放性与稳定性以及VeriStand、TestStand软件系统的灵活性，缩短了产品开发周期，并在研发流程中可以对EMS的功能进行全面的测试和验证。除此之外，该系统广泛应用于汽车行业众多整车厂、零部件商的车型和产品研发过程。  NI多年来在汽车领域一直致力于研发灵活、高性能的产品，其开放式平台可以涵盖从原型搭建到生产测试的整个流程。中国目前已经成为全球的汽车市场，同时对于国际主要的汽车电子产品供应商来说，中国也都是他们的主要研发生产基地。汽车行业已经成为NI中国的重要客户市场之一。NI对中国的汽车电子行业市场充满信心，会继续针对业内用户的需求和应用方向，提供更加完善和前沿技术的解决方案。